Растущая доступность данных привела к тому, что data science и машинное обучение стали востребованными профессиональными областями. Если вы стремитесь сделать карьеру в области data science, искусственного интеллекта или инженерии данных, вам просто необходимо разбираться в основах теории вероятностей, линейной алгебры, математической статистики и машинного обучения.

Рекомендуем ознакомиться с книгой «Git: контроль версий. 3-е издание»!

С «Git: контроль версий» вы освоите философию и фундаментальные принципы работы Git, а также получите продвинутые навыки по отслеживанию содержимого, совместной работе и управлению проектами в командах.

Причинно-следственный анализ — одна из важнейших методологий современной науки о данных (data science), однако между теорией и практикой сохраняется большой пробел. Матеуш написал лучшую на сегодняшний день книгу, которая учит, как перейти от упрощенных моделей к современным методам, работающим на реальных данных и решающим важные практические задачи. Большое внимание уделяется практическому применению, а не формальным доказательствам и теоремам причинно-следственного анализа.

Грибки есть везде. Есть безвредные, есть даже полезные. Однако некоторые из них — это жестокие убийцы. Если мы абстрагируемся и взглянем на все со стороны, то можно утверждать, что грибы являются самыми разрушительными организмами на Земле. Они могут уничтожить все вокруг и остаться единственными на планете.

Хорошими тестировщиками не рождаются — ими становятся благодаря упорному труду и постоянному общению. На этом пути таится множество ловушек, способных сорвать самые смелые планы и привести к отставанию проектов от графика.