Главная > КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА > Языки программирования > Python > Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Грессер Л., Кенг В.

Тема: Библиотека программиста
Год: 2022
Страниц: 416
Вес: 653 г.
Обложка: Мягкая обложка
Формат: 165х233х22 мм
ISBN: 978-5-4461-1699-7

Бумажная книга

+ чтение онлайн

Сообщить о поступлении

Дисконт (Незначительный брак)

Цена:

895 р.

Электронная книга

(pdf+epub)

Цена:

699 р.

Описание
Отзывы
Файлы для скачивания

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.
Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.
Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.

Пока нет отзывов

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Оставить отзыв

Заказ обратного звонка