Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data."Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет
Герман22.05.2023
Название книги абсолютно не соответсвует содержинию. Это скорее теоретический минимум по Data Science.
О Big Data в книге ни слова.
В оригинальном названии Big Data тоже не присутствует, откуда взялось в русской версии - совершенно не понятно.
Павел17.01.2019
Открыл. Не понял при чем тут BigData. Нашел на английском. "Data Science for layman". Тоже в общем небезинтересно, но возникают большие сомнения в качестве перевода.
Заказ обратного звонка
Спасибо за обращение!
Скоро с вами свяжется наш менеджер