Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных — одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Иванов Вадим07.02.2017
Достоинства: Тема актуальная. Книга написана понятным языком.
Недостатки: Смотрим оглавление. "Глава 7. Графовые базы данных". И правда, Глава 7 описывает neo4j, но почему-то в кратком описании содержимого главы в начале книги (Roadmap в оригинальном издании), в описании данной главы обещана обработка потоковых данных и ни слова о графовых базах данных. Цитирую оригинал "Chapter 7 applies data science to streaming data. Here the main problem is not size, but rather the speed at which data is generated and old data becomes obsolete."
