Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.
Николенко Сергей Игоревич
Сергей Николенко — учёный, преподаватель и практик в области машинного обучения и информатики в целом. Доктор физико-математических наук, сотрудник ПОМИ РАН, преподаватель в СПбГУ, Harbour Space University, ИТМО и НИУ ВШЭ, Head of AI в компании Synthesis AI, автор более 200 научных публикаций и нескольких книг, в том числе бестселлера "Глубокое обучение" (Питер, 2018) и монографии "Synthetic Data for Deep Learning" (Springer, 2021). Сергей ведёт исследования в разных областях, от улучшения больших языковых моделей до анализа алгоритмов и теоретической информатики, применяет машинное обучение в реальных проектах, пишет посты и книги, ведет телеграм-канал Sinекура (https://t.me/sinecor), а также стал двукратным чемпионом мира по "Что? Где? Когда?".